Endringer lagres automatisk.

Lagret

Siste nytt

Eksempelprodukter (demo) – ikke en komplett eller anbefalt katalog.

Demo-innhold etter konseptskissene – reelle retningslinjer må hentes fra Helsedirektoratet med fagansvarlig eierskap før klinisk bruk.

iFlow Health er en demo-app under utvikling, og er ennå ikke lansert i en ferdig form. Du kan trygt utforske og teste - vi jobber fortløpende med å forbedre appen.

Regelverk og integrasjoner

Sårvurderingen bruker kunstig intelligens som beslutningsstøtte. Slik bruk regnes som høyrisiko etter EUs AI Act - derfor er appen bygget med forklarbarhet (du ser hva modellen la vekt på), og helsepersonell tar alltid den endelige vurderingen. Modellen trenes aldri på en kundes data uten skriftlig avtale.

Behandling av helseopplysninger følger GDPR og Normen for informasjonssikkerhet i helse- og omsorgssektoren, med databehandleravtale per kunde, datalagring i EU/EØS og avtalt sletting og tilbakelevering av data.

Ved pilot hos en kommune eller institusjon tilpasses innlogging og integrasjoner til kundens miljø - som SSO via Entra ID/HelseID og kobling mot journalsystemet (EPJ) via standardiserte grensesnitt. Denne demoen bruker en forenklet innlogging i stedet.

Modellen og motoren

Sårtypen vurderes av en Tsetlin Machine - en logikkbasert modell som lærer lesbare regler i stedet for vekter i et nevralt nett. Motoren her er ikke et ferdig bibliotek, men skrevet fra bunnen av i numpy etter algoritmen Ole-Christoffer Granmo publiserte i 2018. Referansene under lar deg ettergå grunnlaget.

• Granmo (2018): The Tsetlin Machine - arXiv:1804.01508
• cair/TsetlinMachine - reference implementation (MIT)
• cair/tmu - Tsetlin Machine Unified (MIT)
• CAIR, University of Agder

Analysert lokalt på enheten – foreløpig vurdering, bekreftes ved synkronisering.

Dokumentasjonsmodus: appen vurderer ikke såret selv. Fyll ut TIMES-feltene under.

Med markering

– –

Hvorfor denne vurderingen? ▾

Grønne rammer viser områdene som betydde mest for vurderingen

Stemmer denne sårtypen?

Riktig Korriger

Flytt rammen og endre størrelsen slik at såret fyller den – uten hår, sladd eller bakgrunn.

Journaltekst (utkast)

Egen, uavhengig innlogging for drifts-/lærings-status - ikke koblet til vanlig bruker.